आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक हाल के वर्षों में लोकप्रियता हासिल कर रही है। रेस्तरां में भोजन परोसने वाले रोबोट से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के ये अनुप्रयोग हमारे दैनिक जीवन में देखे जा सकते हैं। जॉन मैककार्थी, एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक, जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द को गढ़ा था, इस अनुशासन को बुद्धिमान मशीन, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने के विज्ञान और इंजीनियरिंग के रूप में परिभाषित करता है।
अनिवार्य रूप से, एआई बुद्धिमान सॉफ्टवेयर और सिस्टम विकसित करता है जो इस बात पर आधारित है कि मानव मन कैसे सोचते हैं, सीखते हैं, निर्णय लेते हैं और एक समस्या को हल करते हैं। यह मशीनों को अनुभव के माध्यम से सीखकर मानव जैसे कार्य करने में सक्षम बनाता है।
जबकि दुनिया भर के पेशेवर, मनुष्यों की जगह लेने वाले रोबोट के बारे में चिंतित हैं, एक गार्टनर अध्ययन रिपोर्ट करता है कि AI एक उभरता हुआ क्षेत्र है जो 2020 तक 2.8 मिलियन नौकरियां पैदा करेगा। AI एक व्यापक शब्द है, जिसमें सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, विशेषज्ञ प्रणाली, डेटा खनन शामिल है। आज की दुनिया में, AI क्षमताओं की उद्योगों में बहुत मांग है – गेमिंग, रोबोटिक्स, फेस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर, हथियार, भाषण पहचान, दृष्टि मान्यता, विशेषज्ञ प्रणाली और खोज इंजन आदि ।
यदि आप इस उभरते हुए क्षेत्र में करियर विकल्पों का मूल्यांकन कर रहे हैं, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन शीर्ष पाँच नौकरियों और उन कौशल को देखें जिन्हें आपको सीखने की आवश्यकता है।
1. मशीन लर्निंग इंजीनियर
AI में सबसे अधिक मांग वाली नौकरियों में से एक, मशीन लर्निंग इंजीनियरों के पास मजबूत सॉफ्टवेयर कौशल होना चाहिए, बड़े पैमाने पर डेटा सेट के साथ काम करते समय पूर्वानुमान मॉडल लागू करने और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए। इसके अलावा, मशीन लर्निंग इंजीनियरों से सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट मेथडोलॉजी, फुर्तीली प्रथाओं और आईडीई से सही आधुनिक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स की पूरी रेंज जानने की उम्मीद की जाती है, जैसे कि ग्रहण और इंटेलीज जैसे निरंतर तैनाती पाइपलाइन के घटकों के लिए।
माध्य वेतन: $ 128,549 (ग्लासडोर)
पसंदीदा योग्यताएं: हायरिंग कंपनियां कंप्यूटर विज्ञान या गणित में मास्टर या डॉक्टरेट की डिग्री रखने वाले उम्मीदवारों को पसंद करती हैं, जो कि पायथन, जावा और स्काला जैसी आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषाओं के काम का ज्ञान है। मजबूत कंप्यूटर प्रोग्रामिंग कौशल, विशेषज्ञ गणितीय कौशल, क्लाउड एप्लिकेशन और कंप्यूटर भाषाओं का ज्ञान, उत्कृष्ट संचार और विश्लेषणात्मक कौशल और मशीन लर्निंग जैसे प्रमाणपत्र आमतौर पर इन संगठनों द्वारा पसंद किए जाते हैं।
2. रोबोट वैज्ञानिक
रोबोट नौकरियों को स्वचालित कर सकते हैं लेकिन उन्हें प्रोग्रामर को पर्दे के पीछे काम करने की आवश्यकता होती है ताकि वे अच्छी तरह से काम कर सकें। रोबोट विज्ञान का उपयोग अंतरिक्ष अन्वेषण, स्वास्थ्य देखभाल, सुरक्षा से लेकर कई अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में कई कार्यों के लिए किया जाता है। उनका प्राथमिक कार्य यांत्रिक उपकरणों या रोबोटों का निर्माण करना है जो मनुष्यों से आज्ञा लेकर कार्य कर सकते हैं। इस भूमिका के लिए आवश्यक अन्य आवश्यक कौशल में कंप्यूटर प्रोग्राम लिखना और हेरफेर करना, अन्य विशेषज्ञों के साथ सहयोग करना और प्रोटोटाइप विकसित करना शामिल है।
माध्य वेतन: $ 81,097 (Glassdoor)
पसंदीदा योग्यताएं: रोबोट इंजीनियरिंग / मैकेनिकल इंजीनियरिंग / इलेक्ट्रिकल-मैकेनिकल इंजीनियरिंग / इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री एक बुनियादी शर्त है। कंपनियां उन्नत गणित, भौतिक विज्ञान, जीवन विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, कंप्यूटर एडेड डिजाइन और प्रारूपण (CADD), भौतिकी, द्रव गतिशीलता और सामग्री विज्ञान और संबंधित प्रमाणपत्रों में विशेषज्ञता वाले पेशेवरों की तलाश करती हैं।
3. डाटा साइंटिस्ट
डेटा वैज्ञानिक बड़ी संख्या में डेटा का संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या करते हैं, सांख्यिकीय विश्लेषण से परे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग और भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी का उपयोग करते हैं। उन्हें Hadoop, Pig, Hive, Spark और MapReduce सहित बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म और टूल का उपयोग करने में विशेषज्ञता होनी चाहिए। डेटा वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल), पायथन, स्काला, और पर्ल के साथ-साथ सांख्यिकीय कंप्यूटिंग भाषाओं सहित भी धाराप्रवाह हैं।
माध्य वेतन: $ 128,549 (ग्लासडोर)
पसंदीदा योग्यताएं: डेटा वैज्ञानिक उच्च शिक्षित हैं, बहुसंख्यक होल्डिंग मास्टर या डॉक्टरेट की डिग्री के साथ, हालांकि कंप्यूटर विज्ञान में एक उन्नत डिग्री पसंद की जाती है, यह एक पूर्वापेक्षा नहीं है। सबसे वांछित तकनीकी कौशल एसएएस और / या आर, पायथन कोडिंग, हडोप प्लेटफॉर्म का गहन ज्ञान, अमेज़ॅन के एस 3 जैसे क्लाउड टूल पर काम करने का अनुभव और असंरचित डेटा को समझने की क्षमता हैं। आवश्यक गैर-तकनीकी कौशल में मजबूत संचार और विश्लेषणात्मक कौशल, बौद्धिक जिज्ञासा और व्यापार कौशल शामिल हैं।
4. अनुसंधान वैज्ञानिक
एक शोध वैज्ञानिक मशीन सीखने, कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी और अनुप्रयुक्त गणित सहित कई कृत्रिम बुद्धि विषयों में एक विशेषज्ञ है। विशेष रूप से, इन क्षेत्रों में गहरी सीखने, चित्रमय मॉडल, सुदृढीकरण सीखने, कंप्यूटर धारणा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और डेटा प्रतिनिधित्व, चित्रमय मॉडल, सुदृढीकरण सीखने, कंप्यूटर धारणा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और डेटा प्रतिनिधित्व शामिल हैं।
माध्य वेतन: $ 83,402 (ग्लासडोर)
पसंदीदा योग्यताएं: कंप्यूटर विज्ञान में या संबंधित तकनीकी क्षेत्र या समकक्ष व्यावहारिक अनुभव में मास्टर या डॉक्टरेट की डिग्री इस भूमिका के लिए बुनियादी आवश्यकता है। कंपनियां उन पेशेवरों को भी पसंद करती हैं, जिनके पास समानांतर कंप्यूटिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, एल्गोरिदम का ज्ञान और वितरित कंप्यूटिंग और बेंचमार्किंग जैसे कौशल हैं। इन योग्यताओं के साथ, इस क्षेत्र में रुचि रखने वालों के लिए कंप्यूटर वास्तुकला और मजबूत मौखिक और लिखित संचार कौशल की गहन समझ की सिफारिश की जाती है।
5. बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर
व्यापार खुफिया डेवलपर्स उच्च मांग में हैं। उनका प्राथमिक काम जटिल डेटा का विश्लेषण करना और वर्तमान व्यवसाय और बाजार के रुझान की तलाश करना है, जिससे संगठन की लाभप्रदता और दक्षता बढ़ रही है। न केवल वे मजबूत तकनीकी और विश्लेषणात्मक कौशल के स्वामी हैं, बल्कि उनके पास ध्वनि संचार और समस्या-सुलझाने के कौशल भी हैं। वे जटिल, व्यापक और अत्यधिक सुलभ क्लाउड-आधारित डेटा प्लेटफ़ॉर्म के लिए डिज़ाइन, मॉडलिंग, निर्माण और रखरखाव के लिए जिम्मेदार हैं।
माध्य वेतन: $ 92,449 (ग्लासडोर)
पसंदीदा योग्यताएं: कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री आवश्यक है; या इस भूमिका के लिए प्रमाणपत्र और नौकरी के अनुभव के संयोजन को प्राथमिकता दी जाती है। डेटा वेयरहाउस डिज़ाइन, डेटा माइनिंग, BI तकनीकों का ज्ञान, SQL क्वेरीज़, SQL सर्वर रिपोर्टिंग सर्विसेज (SSRS) और SQL सर्वर इंटीग्रेशन सर्विसेज (SSIS) और लोकप्रिय डेटा साइंस सर्टिफिकेशन में अनुभव रखने वाले उम्मीदवार पसंद किए जाते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आगमन से उपलब्ध रोजगार के अवसर विकसित होने जा रहे हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी निरंतर नई हो रही है। गार्टनर के विशेषज्ञ भविष्यवाणी करते हैं, “एआई इससे अधिक नौकरियों का सृजन करेगा जो इसे समाप्त करता है।”
राज मुखर्जी, प्रोडक्ट के वरिष्ठ उपाध्यक्ष, वास्तव में, इसे परिप्रेक्ष्य में रखते हैं, “कुछ निश्चित तकनीकी आवश्यकताएं हैं, जैसे कि कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री या प्रोग्रामिंग कौशल, पायथन, जावा, सी / सी ++ जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में एक पृष्ठभूमि, और अनुभव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग या नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग में से कुछ ऐसे टॉप स्किल्स हैं जिन्हें नियोक्ता एआई आवेदकों में देखते हैं। ”
आप में से जो एआई क्षेत्र में एक स्थान को आगे बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, उनके लिए आपको आज ही काम शुरू करने के लिए आवश्यक उपकरणों के साथ खुद को तैयार करना होगा। मशीन लर्निंग और एआई जैसे डोमेन में प्रमाणपत्र प्राप्त करना शुरू करने के लिए एक बढ़िया स्थान है और सही शिक्षा के साथ, अवसर अनंत हैं।
